● g i g i ●
blog nya anggi untuk keperluan pengumpulan tugasjanji الله bagi orang yang ingin menikah
Inilah kabar gembira berupa janji Allah bagi orang yang akan menikah. Bergembiralah wahai saudaraku…
1. “Wanita-wanita yang keji adalah untuk laki-laki yang keji, dan laki-laki yang keji adalah buat wanita-wanita yang keji (pula), dan wanita-wanita yang baik adalah untuk laki-laki yang baik dan laki-laki yang baik adalah untuk wanita-wanita yang baik (pula)”. (An Nuur : 26)
Bila ingin mendapatkan jodoh yang baik, maka perbaikilah diri. Hiduplah sesuai ajaran Islam dan Sunnah Nabi-Nya. Jadilah laki-laki yang sholeh, jadilah wanita yang sholehah. Semoga Allah memberikan hanya yang baik buat kita. Amin.
2. “Dan nikahilah orang-orang yang sendirian diantara kamu dan orang-orang yang layak (dinikahi) dari hamba-hamba sahayamu yang laki-laki dan perempuan. Jika mereka miskin, Allah akan memampukan mereka dengan karunia-Nya. Dan Allah Maha Luas (Pemberian-Nya) lagi Maha Mengetahui”. (An Nuur: 32)
Sebagian para pemuda ada yang merasa bingung dan bimbang ketika akan menikah. Salah satu sebabnya adalah karena belum punya pekerjaan. Dan anehnya ketika para pemuda telah mempunyai pekerjaan pun tetap ada perasaan bimbang juga. Sebagian mereka tetap ragu dengan besaran rupiah yang mereka dapatkan dari gajinya. Dalam pikiran mereka terbesit, “apa cukup untuk berkeluarga dengan gaji sekian?”.
Ayat tersebut merupakan jawaban buat mereka yang ragu untuk melangkah ke jenjang pernikahan karena alasan ekonomi. Yang perlu ditekankan kepada para pemuda dalam masalah ini adalah kesanggupan untuk memberi nafkah, dan terus bekerja mencari nafkah memenuhi kebutuhan keluarga. Bukan besaran rupiah yang sekarang mereka dapatkan. Nantinya Allah akan menolong mereka yang menikah. Allah Maha Adil, bila tanggung jawab para pemuda bertambah – dengan kewajiban menafkahi istri-istri dan anak-anaknya, maka Allah akan memberikan rejeki yang lebih. Tidakkah kita lihat kenyataan di masyarakat, banyak mereka yang semula miskin tidak punya apa-apa ketika menikah, kemudian Allah memberinya rejeki yang berlimpah dan mencukupkan kebutuhannya?
3. “Ada tiga golongan manusia yang berhak Allah tolong mereka, yaitu seorang mujahid fi sabilillah, seorang hamba yang menebus dirinya supaya merdeka dan seorang yang menikah karena ingin memelihara kehormatannya”. (HR. Ahmad 2: 251, Nasaiy, Tirmidzi, Ibnu Majah hadits no. 2518, dan Hakim 2: 160) <1>
Bagi siapa saja yang menikah dengan niat menjaga kesucian dirinya, maka berhak mendapatkan pertolongan dari Allah berdasarkan penegasan Rasulullah Shallallahu ‘alaihi wa sallam dalam hadits ini. Dan pertolongan Allah itu pasti datang.
4. “Dan diantara tanda-tanda kekuasaan-Nya ialah Dia menciptakan untukmu istri-istri dari jenismu sendiri, supaya kamu cenderung dan merasa tentram kepadanya, dan dijadikan-Nya diantaramu rasa kasih dan sayang. Sesungguhnyapada yang demikian itu benar-benar terdapat tanda-tanda bagi kaum yang berfikir”. (Ar Ruum : 21)
5. “Dan Tuhanmu berfirman : ‘Berdoalah kepada-Ku, niscaya akan Kuperkenankan bagimu. Sesungguhnya orang-orang yang menyombongkan diri dari menyembah-Ku akan masuk neraka Jahannam dalam keadaan hina dina’ ”. (Al Mu’min : 60)
Pengenalan Pembicara dengan jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Judul : Pengenalan Pembicara dengan jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Author : Baskoro Oktianto
Tahun : 2004
URL : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2266
Review Saya :
Skripsi dengan judul Pengenalan Pembicara dengan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation merujuk pada Kajian bidang Recognition dalam cakupan kajian pemrosesan suara. Berdasarkan hasil keluaran sistem, bidang recognition dapat dipisahkan menjadi tiga ranah kajian, yaitu pengenalan suara (speech recognition), pengenalan pembicara (speaker recognition), dan identifikasi bahasa (language identification).
Pada penelitian ini membahas tentang speaker recognition, yang dibagi menjadi dua bagian, yaitu speaker identification (menentukan pembicara yang paling mungkin dari sinyal suara yang diberikan), dan speaker verification (menentukan verifikasi identitas yang diklaim pembicara). Speaker recognition yaitu suatu proses yang nantinya akan mengenali siapa pembicaranya (who is speaking) dengan menggunakan informasi spesific yang ada dalam sinyal suara. Teknik memodelkan dalam mengenali pola-pola suara pembicara digunakan JST dengan menggunakan metode backpropagation dalam menentukan bobot pada masing-masing koneksi (training / metode pembelajaran). Sebelum dimodelkan dengan JST, data suara yang berupa sinyal analog dirubah menjadi sinyal digital melalui suatau proses feature extraction ditambah dengan feature selection. Proses feature extraction dilakukan dengan analisi cepstral dan feature dilakukan dengan principal component analysis, lalu diolah menggunakan JST, kemudian hasil dari JST selanjutnya diolah oleh model pembuat keputusan. Model pembuatan keputusan dalam sistem identifikasi suara ini menetukan pembicara yang paling mungkin dari sinyal suara yang diberikan dan sistem akan menolak atau menerima suatu klaim mengenai identitas pembicara dengan berdasarkan data suara yang diberikan. Dai penelitian ini, sistem pengenalan pembicara mampu mengidentifikasi dengan tingkat generalisasi sebesar 92,3077% dan melakukan verifikasi dengan nilai equal error rate sebesar 6,5657%.
Perbandingan Algoritma Huffman Statik dengan Algoritma Huffman Adaptif pada Kompresi Data Teks.
Judul : Perbandingan Algoritma Huffman Statik dengan Algoritma Huffman Adaptif pada Kompresi Data Teks.
Author : Danny Dimas Sulistio
Tahun : 2004
URL : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2502
Review Saya :
Skripsi dengan judul Perbandingan Algoritma Huffman Statik dengan Algoritma Huffman Adaptif pada Kompresi Data Teks bertujuan untuk membandingkan kinerja dari 2 buah algoritma yang berbeda, yaitu algoritma huffman statik dan adaptif dalam ruang lingkup kompresi data teks (*.txt). Penelitian dilakukan dengan percobaan menggunakan file teks dengan satu variasi dan file teks dengan lima dan 256 variasi karakter. File teks itu sendiri diambil dari potongan artikel. Ada beberapa parameter yang digunakan untuk membandingkan dua lagoritma tersebut, diantaranya rasio kompresi, lamanya waktu yang diperlukan untuk mengompresi file, dan lamanya waktu untuk mendekompresi file kembali seperti semula. Dari percobaan tersebut, diketahui kompresi data teks menggunakan Huffman Statik memiliki kompleksitas O(n log m), sedangkan Huffman Adaptif O(nm), dimana nilai n adalah banyaknya karakter dan m adalah besarnya variasi karakter, sehingga dapat disimpulkan algoritma Huffman Statik dalam melakukan kompresi dan dekompresi cenderung lebih kecil waktu iterasi yang diperlukannyadibanding dengan algoritma Huffma Adaptif, tetapi Huffman adaptif lebih baik hasil kompresinya dibanding dengan Huffman Statik.
Sistem Informasi Kepariwisataan (Studi Kasus Propinsi Banten)
Judul : Sistem Informasi Kepariwisataan (Studi Kasus Propinsi Banten).
Author : Esi Hisnaina
Tahun : 2004
URL : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2303
Review Saya :
Skripsi dengan judul Sistem Informasi Kepariwisataan (Studi Kasus Propinsi Banten) dikembangkan dengan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle, yang terdiri dari empat fase, yaitu perencanaan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem informasi ini dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa inggris sebagai bahasa pengantar untuk mendukung promosi kepariwisataan Propinsi Banten. Sistem berisi infomasi Propinsi Banten secara keseluruhan, informasi mengenai kota dan kabupaten yang ada di Propinsi Banten, informasi objek wisata yang terdapat di Propinsi Banten yang dikategorikan berdasarkan jenis tujuan wisata, wisata minat khusus, kesenian dan budaya, serta informasi penunjang kepariwisataan mencakup kegiatan paraiwisata, paket wisata, akomodasi, rumah makan, transportasi, agen wisata, dan Dinas pariwisata yang ada. Layaknya sebuah sistem informasi berbasis web, sistem ini dilengkapi dengan fasilitas buku tamu, dan pencarian dengan simple search ataupun dengan advanced search. Metode pencarian yang digunakan adalah dengan indexing text untuk mencari kata, dan metode pencarian pada tabel basis data. Basis data yang digunakan menggunakan model data relasional dengan 20 tabel dengan normalisasi sampai 3 tahap.
Sistem Informasi Geografis untuk Pencarian Rute Terpendek pada Wilayah Kampus IPB Darmaga
Judul : Sistem Informasi Geografis untuk Pencarian Rute Terpendek pada Wilayah Kampus IPB Darmaga
Author : Jiwa Adisetya
Tahun : 2004
URL : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2194
Review Saya :
Skripsi dengan judul Sistem Informasi Geografis untuk Pencarian Rute Terpendek pada Wilayah Kampus IPB Darmaga merupakan pembuatan sistem informasi yang dibangun dengan lingkungan perangkat lunak ArcView GIS 3.1, dan proses pencarian rute terpendeknya menggunakan algoritma djikstra yang diimplementasikann dengan menggunakan script Avenue yang telah terintegrasi dengan ArcView. Sesuai dengan judul penelitiannya, Sistem Informasi ini menyajikan informasi mengenai rute terpendek dari satu titik tempat ke titik tempat yang lain dengan menggunakan algoritma djikstra. Cara kerja algoritma Dijkstra memakai stategi greedy, dimana pada setiap langkah dipilih sisi dengan bobot terkecil yang menghubungkan sebuah simpul yang sudah terpilih dengan simpul lain yang belum terpilih. Selain mencari rute terpendek, sistem ini menyediakan pencarian fasilitas yang diinginkan dan penentuan fasilitas2 yang ada disekitar titik acuan.
Pembangunan Sistem Informasi Tingkat Keanekaragaman Tumbuhan Vegetasi (Studi kasus di Taman Nasional Way Kambas)
Judul : Pembangunan Sistem Informasi Tingkat Keanekaragaman Tumbuhan Vegetasi (Studi kasus di Taman Nasional Way Kambas)
Author : Dhyana Nur
Tahun : 2004
URL : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2363
Review Saya :
Skripsi dengan judul Pembangunan Sistem Informasi Tingkat Keanekaragaman Tumbuhan Vegetasi (Studi kasus di Taman Nasional Way Kambas) merupakan sistem yang dikembangkan dengan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle, yang terdiri dari empat fase, yaitu perencanaan, analisis, desain, dan implementasi. Sistem dibuat dengan tujuan untuk mengetahui tingkat keanekaragaman jenis tumbuhan pada suatu lokasi/habitat hutan tertentu yang dihitung dengan menggunakan indeks Shannon. Data diambil dari Taman Nasional Way Kambas dengan teknik sampling, dari data-data mentah tersebut diolah sehingga keluaran dari sistem menjadi suatu informasi nilai parameter kuantitatif vegetasi, yaitu kerapatan, kerapatan relatif, frekuensi, frekuensi relatif, dominansi, dominansi relatif, indeks nilai penting dan indeks tingkat keanekaragaman.
Layaknya sistem informasi, sistem ini memiliki inputan berupa lokasi tumbuhan (tipe vegetasi dan tingkat pertumbuhan), waktu dilakukannya survey (tahun dan musim), banyak petak contoh, nama lokal tumbuhan, diameter tumbuhan, dan nomor petak ditemukannya tumbuhan, output yang dihasilkan bisa langsung dilakukan proses cetak. Sistem juga telah diuji menggunakan metode Black Box.
Tugas Kuliah – 2 Human Computer Interaction
Setelah mengikuti beberapa tahap pada BBC Memory Test, this is the result. cekidot! *logatnya raffi ahmad*
Anggi Putriani G64086024
Tugas Kuliah – 1 Human Computer Interaction tentang worst website
pertama dapet referensi kalo http://www.museumlistrik.com merupakan website dengan antarmuka buruk melalui googling. Kemudian ada beberapa yang ingin saya komentari dalam situs ini sehingga dikategorikan sebagai website yang kurang bagus adalah sebagai berikut :
1. ketidak konsistenan halaman per halamannya
Halaman yang satu dengan yang lain memiliki background yang tidak sama (bahkan cenderung kontras, membuat mata sakit jika melihatnya).
2. Tidak memiliki Peta Site (Site-Map)
Link-link di dalamnya tidak jelas dan tidak teratur sehingga pengunjung merasa kebingungan, bahkan ada beberapa link yang tidak bisa di buka. 
3. Tampilan
- perpaduan warna tidak teratur
- ada beberapa (semacam) animasi text yang tidak jelas maksud dan tujuannya
- perpaduan text dan gambarnya kurang menarik, terkesan norak.
4. Tidak Memiliki Umpan balik yang informative.
5. Tidak adanya Ruang Komen, sehingga situs tidak berkembang dan kurang interaktif.
6. Tampilan Berita tidak ter-up-date, terbukti dengan tidak adanya tanggal kapan terakhir diperbaharui.
7. Informasi yang disajikan tidak menarik.
segitu aja komentar saya. 
